現代工業企業事故中，約有85％以上的事故直接或間接源于人的因素，在某些大型的災難性事故中，人為因素導致的傷亡事故約占事故總數的70％～80％；特別是在煤礦企業中，如淮北礦務局歷年的死亡事故有90％以上是由職工“三違”等人為因素造成；根據平頂山煤業集團公司一礦、四礦和六礦的事故統計調查，人因事故占其事故總數的85％以上。根據對湖南某地方煤礦過去20a的事故統計分析，由人的因素所誘發的傷亡事故所占比例約在90％以上。在以前的分析中，大多采用靜態的數表法，不能從發展的局勢來體現人與事故的關系。為了克服這種弊端，采取動態的方式進行灰色關聯分析，即從時間變化來考察人的因素與傷亡事故之間的發展關系，以辨清其內在動態規律。在分析時，主要是從人的素質因素著手，尋求傷亡人員的年齡、工齡和文化程度與事故的關系，以便加強煤礦的安全管理，更有效地采取預防對策。

　　1 人因事故中人的素質因素量化分析

　　1.1 數據初始化處理

　　通過對湖南某礦1983～2002年共20a間的事故資料分析，選取該礦輕傷以上的數據，序列號分別標記為k＝1（1983～1987），2（1988～1992），3（1993～1997），4（1998～2002）。

　　以傷亡事故人數為參考數列，年齡因素、工齡因素、文化程度因素為比較數列，并分別記作X₀，X_Ⅰ，X_Ⅱ，X_Ⅲ。

　　1）參考數列X₀

   
2）比較母數列X_Ⅰ

    ，對應年齡分別為<25歲，25～30歲，31～35歲，36～40歲，41～45歲，>46歲的數列，則其相應的子數列可分別記為

   
    3）比較母數列X_Ⅱ

    ，對應工齡分別為<3a，4～10a，11～20a，>20a，則其相應的子數列可記為

   

    4）比較母數列X_Ⅲ

    ，對應于文化程度為文盲、小學、初中、高中及以上，則其相應的子數列可分別記為

   

    1.2 灰色關聯系數計算

    1）數據的無量綱化處理

    將數列；分別進行均值化處理，即用平均值去除所有數據，得到無量綱的的新數列，即：

   
    2）計算各因素的灰色關聯系數

   

    式中p為分辨系數，取p＝0.5，由式（1）可得到不同數列在不同時刻k的灰色關聯系數，結果見表1～表3。

    表1 年齡因素（關聯系數）

L0i	k
LⅠ1	0.993	0.942	0.951	0.997
LⅠ2	0.938	0.984	0.913	0.874
LⅠ3	0.971	1.000	0.947	0.921
LⅠ4	0.836	0.990	0.961	0.788
LⅠ5	0.950	0.756	0.961	0.749
LⅠ6	0.337	0.946	0.572	0.439

    表2 工齡因素（關聯系數）

L0i	k
LⅡ1	0.930	0.869	0.794	0.618
LⅡ2	1.000	0.701	0.806	0.674
LⅡ3	0.628	0.924	0.853	0.683
LⅡ4	0.377	0.457	0.491	0.357

    表3 文化程度（關聯系數）

L0i	k
LⅢ1	0.391	0.559	0.740	0.360
LⅢ2	0.866	0.854	0.822	0.647
LⅢ3	0.935	1.000	0.915	0.861
LⅢ4	0.810	0.875	0.707	0.756

　　1.3 各因素關聯度計算

    關聯度計算公式如下：

   
    根據公式（2）與表1～表3數據可求得年齡因素X_Ⅰ、工齡因素X_Ⅱ、文化程度因素X_Ⅲ與傷亡人數X0的灰色關聯度。

    1）年齡因素與傷亡事故人數的灰色關聯度分別為

    R_0Ⅰ1＝0.971，R_0Ⅰ2＝0.927，R_0Ⅰ3＝0.960，R_0Ⅰ4＝0.894，R_0Ⅰ5＝0.854，R_0Ⅰ6＝0.574。

    2）工齡因素與傷亡事故人數的灰色關聯度分別為

    R_0Ⅱ1＝0.803，R_0Ⅱ2＝0.795，R_0Ⅱ3＝0.772，R_0Ⅱ4＝0.421。

    3）文化程度因素與傷亡事故人數的灰色關聯度分別為

    R_0Ⅲ1＝0.513，R_0Ⅲ2＝0.797，R_0Ⅲ3＝0.928，R_0Ⅲ4＝0.787。

　　2 討論與結論

    1）在年齡因素中，灰色關聯度排序為：R_0Ⅰ1> R_0Ⅰ3>R_0Ⅰ2> R_0Ⅰ4> R_0Ⅰ5> R_0Ⅰ6，即不同年齡段對傷亡事故人數的影響程度有所不同，其順序依次為：<25歲，31～35歲，26～30歲，36～40歲，41～45歲，>46歲。即年齡越小，關聯度越高，受傷害或引發事故的可能性越高。

    2）在工齡因素中，灰色關聯度排序為: R_0Ⅱ1> R_0Ⅱ2> R_0Ⅱ3> R_0Ⅱ4，即對傷亡事故人數影響程度的大小依次為：<3a，4～10a，11～20a，>20a。即工齡越短，關聯度越高，受傷害或引發事故的可能性越高。

    3）在文化程度因素中，灰色關聯度大小排序為：R_0Ⅲ3> R_0Ⅲ2> R_0Ⅲ4> R_0Ⅲ1，即在文化程度因素中，不同子因素的灰色關聯度大小反映了不同文化程度對傷亡事故人數影響的排序為：初中、小學，高中及其以上，文盲。而且初中和小學文化的工人群體對造成傷亡事故發生的變化影響關系最為密切。

　　3 結語

　　人因事故是安全工程學的研究對象，也是煤礦事故的主要構成。影響煤礦事故發生的因素是多方面的，通過對該礦傷亡事故的人因關聯度分析，有利于在眾多的因素中辨識出主要的、影響大的因素，明確因素間的主次關系，從而為研究和采取預防措施提供依據和指導。1）在年齡因素中，灰色關聯度排序為：R_0Ⅰ1> R_0Ⅰ3>R_0Ⅰ2> R_0Ⅰ4> R_0Ⅰ5> R_0Ⅰ6，即不同年齡段對傷亡事故人數的影響程度有所不同，其順序依次為：<25歲，31～35歲，26～30歲，36～40歲，41～45歲，>46歲。即年齡越小，關聯度越高，受傷害或引發事故的可能性越高。

    2）在工齡因素中，灰色關聯度排序為: R_0Ⅱ1> R_0Ⅱ2> R_0Ⅱ3> R_0Ⅱ4，即對傷亡事故人數影響程度的大小依次為：<3a，4～10a，11～20a，>20a。即工齡越短，關聯度越高，受傷害或引發事故的可能性越高。

    3）在文化程度因素中，灰色關聯度大小排序為：R_0Ⅲ3> R_0Ⅲ2> R_0Ⅲ4> R_0Ⅲ1，即在文化程度因素中，不同子因素的灰色關聯度大小反映了不同文化程度對傷亡事故人數影響的排序為：初中、小學，高中及其以上，文盲。而且初中和小學文化的工人群體對造成傷亡事故發生的變化影響關系最為密切。

　　3 結語

　　人因事故是安全工程學的研究對象，也是煤礦事故的主要構成。影響煤礦事故發生的因素是多方面的，通過對該礦傷亡事故的人因關聯度分析，有利于在眾多的因素中辨識出主要的、影響大的因素，明確因素間的主次關系，從而為研究和采取預防措施提供依據和指導。