【摘 要】 應用灰色系統理論,建立了安全投資——效益系統關聯模型,從而可以判斷影響安全投資效益的關鍵因素,為制定正確的安全投資方向決策提供充分的依據。通過實證分析,說明本方法是科學的、實用的。 Study on the Decision of Safety Investment Direction Mei Qiang Jiangsu University of Science & Technology Abstract The related-model of safety investment and benefit system is built with the aid of the grey-system theory,which could judge what is highly sensitive to affect the benefit of safety investment so as to propose a relatively complete criterion for the decision of safety investment direction. The exemplified result shows that the method is a scientific and feasible. 近年來,雖然我國的企業勞動安全衛生工作取得了不少的成績,但是,安全生產形勢仍十分嚴峻。事故頻發,職業危害嚴重,不僅造成重大經濟損失,而且影響社會安定。企業安全投入不足,固然是造成這種狀況的主要原因,但是也有相當數量的企業,每年均有一定的安全投資,只是投資方向隨意性大,表現出較低的安全投資決策水平。因此,重視并合理地進行安全投資,是提高企業安全生產水平和經濟效益的重要手段,筆者擬就提高企業安全投資方向的決策水平作一探討。 1 安全投資構成及安全投資效益 表1 安全投資分類 |
1.安全技術措施費 | 主要包括生產設備和設施的安全防護裝置,生產區域安全通道與標志所需費用 |
2.工業衛生措施費 | 主要包括生產環境有害因素治理以及為改善勞動條件的設施所需的費用 |
3.安全教育費用 | 主要包括購置或編印安全技術、勞動保護書刊、宣傳品、電化教育所需設備;設立安全教育室,舉辦安全展覽會、安全教育訓練等所需費用 |
4.勞動保護用品費 | 為保護職工在生產過程中不受各種傷害所必備的個體防護用品費 |
5.日常安全管理費 | 企業安全管理部門日常辦公費及其人工費用 |
1.2 事故經濟損失構成 事故既造成財產損失,也導致人員傷亡。職業病使勞動者暫時或永久性地喪失勞動能力。事故(含職業病,下同)不僅產生直接經濟損失,還有更多的間接經濟損失。發生事故的經濟損失之統計范圍見表2。 表2 事故直接經濟損失和間接經濟損失的統計范圍 |
直接經濟損失 | 1.人身傷亡所支出費用 | (1)醫療費用(含護理費用) |
(2)喪葬及撫恤費用 | ||
(3)補助及急救費用 | ||
(4)歇工工資 | ||
2.善后處理費用 | (1)處理事故的事務性費用 | |
(2)現場搶救費用 | ||
(3)清理現場費用 | ||
(4)事故罰款及賠償費用 | ||
3.財產損失價值 | (1) 固定資產損失價值 | |
(2)流動資產損失價值 | ||
間接經濟損失 | 1.停產、減產損失價值 | |
2.工作損失價值 | ||
3.資源損失價值 | ||
4.處理環境污染的費用 | ||
5.其他損失費用 |
間接經濟損失統計難度相對較大,于是人們就嘗試如何根據事故直接經濟損失來估算間接經濟損失,進而估計事故的總經濟損失。 美國安全工程師海因里希(H. W. Heinrich)通過對5000余起傷亡事故的經濟損失的統計和分析,得出直接經濟損失與間接經濟損失的比例為1∶4的結論,即傷亡事故的總經濟損失為直接經濟損失的5倍。這一結論至今仍被國際勞工組織所采用,作為估算各國傷亡事故經濟損失的依據。 由于國內外對傷亡事故直接經濟損失和間接經濟損失劃分標準不同,直接經濟損失與間接經濟損失比例也不同。我國規定的直接經濟損失項目中,包含了一些在國外屬于間接經濟損失的項目。一般認為,我國的傷亡事故直接經濟損失所占的比例應該較國外的大。另外,就行業而論,不同行業之間的差別也很大。 表3 事故損失直間比 |
儀表 | 機械 | 化工 | 綜合值 |
1∶5.88 | 1∶3.54 | 1∶2.14 | 1∶2.314 |
為了了解我國企業的事故直接經濟損失與間接經濟損失之間的比例,筆者所在的課題組,近幾年來,曾系統地調研過兵器工業系統中儀表、機械、化工等行業。以兵器工業企業(1950~1986)年100多家主要企業傷亡事故統計材料和機械部(1949~1983)年1000多家骨干企業工傷事故分析資料為基礎,在重慶、包頭、西安、太原、沈陽、長春、南京、無錫、揚州等城市以及安徽、浙江等省,有針對性地調查了兵器工業企業中機械、儀表、化工3個行業26家工廠的工傷事故狀況和職業病危害等方面的統計材料,得到機械、儀表、化工3個行業的事故經濟損失的直、間比,如表3所示。 因此,在無法準確統計事故間接經濟損失時,儀表、機械、化工行業可根據表3的數據與直接經濟損失相乘得到,其他行業可根據直間比綜合值進行估算。 1.3 安全投資效益 安全投資效益的表現形式,主要是“隱性”的。通過安全投資,消除了事故隱患,也就減少了事故經濟損失,這就顯示了安全投資效益。但是,安全投資效益表現形式不同于生產經營投資帶來利潤增加的效益表現形式。前者不是顯而易見的,是隱性的效益表現形式。 2 安全投資——效益系統關聯分析 則在時刻t=k時,x0(t)序列與xi(t)序列的關聯系數記為Loi(k),其關系式為: 式中,Δmax、Δmin分別為所有比較序列在各個時刻的絕對差的最大值與最小值;ρ為分辨系數。分辨系數用來削弱Δmax數值過大而失真的影響,提高關聯系數之間的差異顯著性,ρ∈(0,1),一般情況下以(0.1~0.5)為宜。 安全投資效益的表現形式,是事故經濟損失的減少。在現實統計中,往往只能得到一組事故經濟損失額的序列,為此,可用序列中最大值減去其它數值,從而得到一新的序列。該序列可視為事故經濟損失減少額,即安全投資效益,故該序列就被確認為x0(t)值。若兩比較序列在各個時刻都重合在一起,即關聯系數為1,則關聯度也必為1;對于兩個時間序列來說,在任何時刻都不會垂直相交,關聯系數均大于0,故關聯度也必大于0。因此,兩比較序列的關聯度,便可用這兩個序列各個時刻的關聯系數之平均值來定量表示。其表達式為: 式中,roi為xi(t)序列與x0(t)序列的關聯度;N為兩比較序列的長度(即數據個數)。 3 實證分析 表4 某化工企業安全分項投資及事故直接損失狀況表 單位:萬元 |
年 份 | 安全技術投資 | 工業衛生投資 | 安全教育投資 | 勞保用品投資 | 事故直接損失 |
1990 | 88.0 | 13.3 | 4.0 | 31.2 | 7.0 |
1991 | 42.1 | 16.2 | 3.4 | 37.5 | 10.2 |
1992 | 8.8 | 11.4 | 1.4 | 20.1 | 14.8 |
1993 | 30.0 | 20.1 | 2.2 | 44.6 | 13.4 |
1994 | 19.2 | 11.5 | 1.9 | 32.6 | 16.9 |
1995 | 62.3 | 18.4 | 1.4 | 25.2 | 15.2 |
1996 | 80.4 | 23.6 | 1.3 | 37.1 | 16.1 |
1997 | 75.6 | 13.9 | 0.8 | 54.2 | 23.8 |
1998 | 75.8 | 25.1 | 0.7 | 36.1 | 23.5 |
根據表3,可以得知化工企業事故的間接經濟損失是直接經濟損失的2.14倍,則總的經濟損失是直接經濟損失的3.14倍。于是,該化工企業從(1990~1998)年的事故總損失額分別估算為:21.98、32.03、46.47、42.08、53.07、47.73、50.55、74.73、73.79。這一組數據中最大值為74.73,用74.73依次去減各年事故總損失額,可得安全投資效益序列x0(t)。 x0(t)=(52.75,42.70,28.26,32.65,21.66,27.00,28.18,0,0.94) 表4中的安全技術措施投資、工業衛生措施投資、安全教育投資、勞保用品投資,各年的數值分別組成了序列:x1(t)、x2(t)、x3(t)、x4(t)。 分別對x0(t)、x1(t)、x2(t)、x3(t)、x4(t)作初值化變換。可得: x0(t)=(1,0.8095,0.5357,0.6190,0.4106,0.5118,0.5342,0,0.0178) x1(t)=(1,0.4784,0.10,0.3409,0.2182,0.7080,0.9136,0.8591,0.8614) x2(t)=(1,1.2180,0.8571,1.5113,0.8647,1.3835,1.7744,1.0451,1.8872) x3(t)=(1,0.850,0.350,0.550,0.475,0.350,. 0.325,0.20,0.175) x4(t)=(1,1.2019,0.6442,1.4295,1.0449,0.8077,1.1891,1.7372,1.1571) 據公式(1),分別計算當t=1,2,……9時,x0(t)與xi(t) (i=1,……4)的各個絕對差Δoi(t),全部結果如表5所示。 表5 絕對差匯總表 |
t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
Δ01(t) | 0 | 0.3311 | 0.4357 | 0.2781 | 0.1924 | 0.1962 | 0.3794 | 0.8591 | 0.8436 |
Δ02(t) | 0 | 0.4085 | 0.3214 | 0.8923 | 0.4541 | 0.8717 | 1.2402 | 1.0451 | 1.8694 |
Δ03(t) | 0 | 0.0405 | 0.1857 | 0.0690 | 0.0644 | 0.1618 | 0.2092 | 0.20 | 0.1572 |
Δ04(t) | 0 | 0.3924 | 0.1085 | 0.8105 | 0.6343 | 0.2959 | 0.6549 | 1.7372 | 1.1393 |
從表5可知,Δmax=1.8694。因為Δmax較大,可取ρ=0.1。 將上述數據代入公式(3),可以進一步計算出各個投向的安全投資額序列xi(t)與安全投資效益x0(t)之間,分別在t=1,t=2,……t=9時的關聯系數,計算結果見表6所示。 表6 關聯系數匯總表 |
t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
L01(t) | 1 | 0.3609 | 0.3002 | 0.4020 | 0.4928 | 0.4879 | 0.3301 | 0.1787 | 0.1814 |
L02(t) | 1 | 0.3140 | 0.3677 | 0.1732 | 0.2916 | 0.1766 | 0.1310 | 0.1517 | 0.0909 |
L03(t) | 1 | 0.8219 | 0.5017 | 0.7304 | 0.7438 | 0.5360 | 0.4719 | 0.4831 | 0.5432 |
L04(t) | 1 | 0.3227 | 0.6328 | 0.1874 | 0.2276 | 0.3872 | 0.2221 | 0.0972 | 0.1410 |
根據表6,應用公式(4),就可以得到每個投向的安全投資額序列與安全投資效益序列的關聯度,其計算結果為: r01=0.4149,r02=0.2996,r03=0.6480,r04=0.3576 據此,可以排出以下關聯序:r03> r01> r04> r02。 由此可見,該化工企業的安全分項投資中,安全宣傳教育投資額的大小與事故經濟損失減少額關聯度最大,然后依次是安全技術措施投資、勞保用品投資、工業衛生措施投資。所以,該化工企業的安全宣傳教育投資因素對安全效益的影響最大,應特別加大安全宣傳教育投資的力度,全面提高員工的安全意識。需強調的是,以上順序是該企業安全投資投向重要性順序的依據,而不是各投向投資額所占比重的依據。 4 結束語 安全投資方向決策是安全生產決策的重要內容,應用灰色系統理論,建立關聯模型,可以有效地判斷影響企業安全投資效益的關鍵因素。這就為找到正確的安全投資方向,提供了一種科學的、實用的指導方法。 作者介紹:副教授 參考文獻 1 梅 強. 安全投資技術經濟分析的研究.中國安全科學學報,1997,7(4). |
下一篇:安全等級特征量及其計算方法