所謂概率，講得通俗一點，就是出現某種結果的幾率。或者說，將出現某種結果的可能性用數字表示出來就是概率。概率論起源于17世紀中葉，是研究隨機現象規律的一個數學分支。現在，概率論與以它作為基礎的數理統計學一起在自然科學、社會科學、工程技術、軍事科學及工農業生產等諸多領域中都起到重要的作用。現在衛星上天、導彈巡航、飛機制造、宇宙飛船遨游太空等都有概率論的功勞。及時準確的天氣預報、海洋探險、考古研究更離不開概率論與數理統計。

　　另外，瑞士數學家雅可布•貝努利的大數定律這樣闡述概率論：在隨機事件中的大量重復出現中，往往呈現出幾乎必然的規律。通俗地說，在實驗條件不變的情況下，重復實驗多次，隨機事件出現的頻率近似于它的概率。

　　我們用擲骰子來說明“大數定律”。大家知道骰子擲出1、2、3、4、5、6點的幾率各是六分之一。可是實際上擲六次卻很難得到1、2、3、4、5、6點各一次。有人擲了一萬次，得出來各點的幾率不是等于六分之一，他又繼續擲五萬、六萬、十萬次，發現得到1、2、3、4、5、6的幾率愈來愈平均，也就是六分之一。我認為，人的社會生活得失與此相似，工廠和企業的安全生產與此同理。

　　員工在崗位上生產操作時的習慣性違章，一般來說不會違章一次就出事故。如果是那樣的話，違章就不會出現或者說很少出現了。正是因為多次違章沒有任何問題，所以，違章者就會僥幸地以為下一次也不會出現問題，其結果是肆無忌憚地違章下去，終于會有一天釀成慘禍。何謂習慣性違章?專家解釋說，當一種錯誤的生產行為被時間慢慢積淀，繼而轉化為一種習慣性的思維甚至是被誤認為正確的理念，就是我們所說的習慣性違章。

　　一種錯誤的行為，從偶爾為之到習慣性為之，從試探性地違規到肆無忌憚地違規，必然有其深層次的原因。我們不要孤立地去看工廠里違規的不安全行為，它往往帶著深刻的社會因素和歷史淵源，夾雜著小農經濟遷延下來的僥幸心理和自私懶惰。按照概率論和大數定律的理論，我們假定這樣說：違章99次不出事故，第100次違章必然會出現事故;或者說200次違章里必然會發生兩次事故。就像許多交通事故都是由駕駛員心存僥幸，違章駕駛時又和當時的各種客觀因素組合而成的。所以，安全生產是一件十分嚴肅認真的事情，工廠和企業是不允許出現或者說國家財產和員工的生命是承受不了任何一次事故的。不要認為理論是高談闊論，恰恰相反，它們都是千百次實驗當中產生的真理。

　　如何避免和防止員工的習慣性違章，我認為，重要的不僅僅崗位技能的提高和規章制度的貫徹，而是員工安全素養的培養。其中包括道德、思想和文化的漸次濡潤。在企業和工廠，我們必須運用辨證唯物主義觀點，克服形而上學的觀點來認識和管理安全生產工作。世界是復雜多樣的，又是有機聯系的整體。所以，認識事物有許多道路，解決問題有許多方法，殊途同歸，道路和方法各異，而最終目的歸一。比如，現在全世界都在發展生產力，但由于國情、國體及所有制的不同而所采取的方法，所走的道路也不相同。這也說明世界是復雜的，我們認識世界、改造世界的方法也應該是多種多樣的，這就需要我們克服習慣的束縛，走出慣性思維的老路，走入發散性思維的世界，而要做到這一點，則必須開闊知識的視野，因為廣闊的知識背景和智力背景是發散性思維的基礎，同時決定發散性思維的廣度。同樣解決一個問題，不同知識背景的人，提出的思維結果也不同。阿基米德在洗澡時想到浮力與體積的關系，發明浮力定律;牛頓躺在樹下休息因樹上蘋果掉在頭上而想到地球的引力作用，發明萬有引力定律都說明聯想的豐富是建立在豐富的知識之上的。所以，我以為，我們企業和工廠的各級領導和員工們在生產和工作時太需要這種聯想了。換句話說，太應該學習文化和歷史知識了。

　　在結束我的論文之前，我以為有必要重復下面的話：企業和工廠的安全生產不僅來源于崗位技能的提高和規章制度的執行以及操作者高度負責的責任心，更重要的是來源于員工們安全素養的加深和文化知識的提高。