事故馬爾柯夫鏈模型
如果事物每次狀態(tài)的轉移只與互相接引的前一次有關，而與過去的狀態(tài)無關，則稱這種無后效性的狀態(tài)轉移過程為馬爾柯夫（Markov）過程。具備這種時間離散、狀態(tài)可數(shù)的無后效隨機過程，稱為馬爾柯夫鏈。通常用概率來計算和分析具有隨機性質的這種馬爾柯夫鏈狀態(tài)轉移的各種可能性大小，以預測未來特定時刻的狀態(tài)。該方法對過程的狀態(tài)預測效果較好，可考慮用于生產現(xiàn)場危險狀態(tài)的預測，不適宜于系統(tǒng)中長期預測。